استكشف خطاف experimental_useOptimistic في React لبناء واجهات مستخدم سريعة الاستجابة عبر تحديث الحالة بشكل تفاؤلي، مما يحسن الأداء المدرك وتجربة المستخدم.
React experimental_useOptimistic: دليل شامل لتحديثات واجهة المستخدم التفاؤلية
في عالم تطوير الواجهات الأمامية، يعد توفير تجربة مستخدم سلسة وسريعة الاستجابة أمرًا بالغ الأهمية. يتوقع المستخدمون ردود فعل فورية عند تفاعلهم مع تطبيق ما، ويمكن أن يؤدي التأخير إلى الإحباط والتخلي عن التطبيق. يقدم خطاف experimental_useOptimistic في React تقنية قوية لتحسين الأداء المدرك عن طريق تحديث واجهة المستخدم بشكل تفاؤلي قبل تلقي استجابة من الخادم. سيتعمق هذا الدليل في تفاصيل experimental_useOptimistic، موفرًا فهمًا شاملًا لغرضه، وطريقة تنفيذه، وفوائده، وعيوبه المحتملة.
ما هي واجهة المستخدم التفاؤلية (Optimistic UI)؟
واجهة المستخدم التفاؤلية هي نمط تصميم يتم فيه تحديث واجهة المستخدم فورًا استجابةً لإجراء المستخدم، بافتراض أن الإجراء سيكون ناجحًا. يوفر هذا ردود فعل فورية للمستخدم، مما يجعل التطبيق يبدو أسرع وأكثر استجابة. خلف الكواليس، يرسل التطبيق الإجراء إلى الخادم لمعالجته. إذا أكد الخادم نجاح الإجراء، فلا يلزم فعل أي شيء آخر. أما إذا أبلغ الخادم عن خطأ، فيتم التراجع عن التغيير في واجهة المستخدم إلى حالتها الأصلية، ويتم إخطار المستخدم.
خذ بعين الاعتبار هذه الأمثلة:
- وسائل التواصل الاجتماعي: عندما يعجب المستخدم بمنشور، يزداد عدد الإعجابات على الفور. ثم يرسل التطبيق طلبًا إلى الخادم لتسجيل الإعجاب.
- إدارة المهام: عندما يحدد المستخدم مهمة على أنها مكتملة، يتم تمييز المهمة بصريًا على الفور في واجهة المستخدم على أنها مكتملة.
- التجارة الإلكترونية: عندما يضيف مستخدم عنصرًا إلى عربة التسوق الخاصة به، يتم تحديث أيقونة العربة بعدد العناصر الجديد دون انتظار تأكيد الخادم.
الفائدة الرئيسية هي تحسين الأداء المدرك. يختبر المستخدمون ردود فعل فورية، مما يجعل التطبيق يبدو أسرع، حتى لو استغرقت عمليات الخادم وقتًا أطول قليلاً.
تقديم experimental_useOptimistic
خطاف experimental_useOptimistic في React، كما يوحي اسمه، هو حاليًا ميزة تجريبية. هذا يعني أن واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به (API) عرضة للتغيير. إنه يوفر طريقة تعريفية (declarative) لتنفيذ تحديثات واجهة المستخدم التفاؤلية في مكونات React الخاصة بك. يتيح لك تحديث حالة مكونك بشكل تفاؤلي، ثم العودة إلى الحالة الأصلية إذا أبلغ الخادم عن خطأ. إنه يبسط عملية تنفيذ التحديثات التفاؤلية، مما يجعل الكود الخاص بك أكثر نظافة وسهولة في الصيانة. قبل استخدام هذا الخطاف في بيئة الإنتاج، قم بتقييم مدى ملاءمته بدقة وكن مستعدًا للتغييرات المحتملة في واجهة برمجة التطبيقات في إصدارات React المستقبلية. ارجع إلى وثائق React الرسمية للحصول على أحدث المعلومات وأي تحذيرات مرتبطة بالميزات التجريبية.
الفوائد الرئيسية لـ experimental_useOptimistic
- تبسيط التحديثات التفاؤلية: يوفر واجهة برمجة تطبيقات نظيفة وتعريفية لإدارة تحديثات الحالة التفاؤلية.
- التراجع التلقائي: يتعامل مع العودة إلى الحالة الأصلية في حالة فشل عملية الخادم.
- تحسين تجربة المستخدم: يخلق واجهة مستخدم أكثر استجابة وجاذبية.
- تقليل تعقيد الكود: يبسط تنفيذ أنماط واجهة المستخدم التفاؤلية، مما يجعل الكود الخاص بك أكثر قابلية للصيانة.
كيف يعمل experimental_useOptimistic
يأخذ خطاف experimental_useOptimistic وسيطتين:
- الحالة الحالية: هذه هي الحالة التي تريد تحديثها بشكل تفاؤلي.
- دالة تحول الحالة: تأخذ هذه الدالة الحالة الحالية والتحديث التفاؤلي كمدخلات وتعيد الحالة التفاؤلية الجديدة.
- الحالة التفاؤلية: هذه هي الحالة التي يتم عرضها في واجهة المستخدم. في البداية، تكون هي نفسها الحالة الحالية. بعد التحديث التفاؤلي، تعكس التغييرات التي أجرتها دالة التحويل.
- دالة لتطبيق التحديثات التفاؤلية: تأخذ هذه الدالة التحديث التفاؤلي كمدخل وتطبق دالة التحويل على الحالة الحالية. كما أنها تعيد وعدًا (promise) يتم حله عند اكتمال عملية الخادم (إما بنجاح أو بخطأ).
مثال عملي: زر إعجاب تفاؤلي
دعنا نوضح استخدام experimental_useOptimistic بمثال عملي: زر إعجاب تفاؤلي لمنشور على وسائل التواصل الاجتماعي.
السيناريو: ينقر مستخدم على زر الإعجاب في منشور. نريد زيادة عدد الإعجابات على الفور في واجهة المستخدم دون انتظار تأكيد الخادم للإعجاب. إذا فشل طلب الخادم (على سبيل المثال، بسبب خطأ في الشبكة أو عدم مصادقة المستخدم)، فنحن بحاجة إلى إعادة عدد الإعجابات إلى قيمته الأصلية.
```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function Post({ postId, initialLikes }) { const [likes, setLikes] = useState(initialLikes); const [optimisticLikes, addOptimisticLike] = useOptimistic( likes, (currentState, optimisticUpdate) => currentState + optimisticUpdate ); async function handleLike() { const optimisticLikeValue = 1; // تحديد التحديث التفاؤلي addOptimisticLike(optimisticLikeValue); try { // محاكاة طلب شبكة للإعجاب بالمنشور await fakeLikePost(postId); // إذا كان الطلب ناجحًا، قم بتحديث حالة الإعجابات الفعلية setLikes(optimisticLikes); } catch (error) { console.error("Failed to like post:", error); // سيتم التراجع عن التحديث التفاؤلي تلقائيًا لأن addOptimisticLike رُفض setLikes(likes); // العودة إلى القيمة السابقة (قد لا يكون هذا ضروريًا؛ يعتمد على التنفيذ) } } return (Post ID: {postId}
Likes: {optimisticLikes}
الشرح:
useState: متغير الحالةlikesيحمل العدد الفعلي للإعجابات للمنشور، والذي تم جلبه من الخادم.useOptimistic: يأخذ هذا الخطاف حالةlikesودالة تحويل كوسائط. تقوم دالة التحويل ببساطة بإضافة التحديث التفاؤلي (في هذه الحالة،1) إلى عدد الإعجابات الحالي.optimisticLikes: يعيد الخطاف متغير الحالةoptimisticLikes، والذي يمثل عدد الإعجابات المعروض في واجهة المستخدم.addOptimisticLike: يعيد الخطاف أيضًا دالةaddOptimisticLike، والتي تستخدم لتطبيق التحديث التفاؤلي.handleLike: يتم استدعاء هذه الدالة عندما ينقر المستخدم على زر الإعجاب. تستدعي أولاًaddOptimisticLike(1)لزيادة عددoptimisticLikesعلى الفور في واجهة المستخدم. ثم، تستدعيfakeLikePost(طلب شبكة محاكى) لإرسال إجراء الإعجاب إلى الخادم.- معالجة الأخطاء: إذا تم رفض
fakeLikePost(محاكاة خطأ في الخادم)، يتم تنفيذ كتلةcatch. في هذه الحالة، نعيد حالةlikesإلى قيمتها السابقة (عن طريق استدعاءsetLikes(likes)). سيقوم خطافuseOptimisticتلقائيًا بإعادةoptimisticLikesإلى القيمة الأصلية أيضًا. المفتاح هنا هو أن `addOptimisticLike` يجب أن يعيد وعدًا يتم رفضه عند حدوث خطأ حتى يعمل `useOptimistic` بشكل كامل كما هو مقصود.
خطوات التنفيذ:
- يتم تهيئة المكون مع
likesمساويًا للعدد الأولي للإعجابات (على سبيل المثال، 10). - ينقر المستخدم على زر الإعجاب.
- يتم استدعاء
handleLike. - يتم استدعاء
addOptimisticLike(1)، مما يؤدي إلى تحديثoptimisticLikesفورًا إلى 11 في واجهة المستخدم. يرى المستخدم زيادة عدد الإعجابات على الفور. - تقوم
fakeLikePost(postId)بمحاكاة إرسال طلب إلى الخادم للإعجاب بالمنشور. - إذا تم حل
fakeLikePostبنجاح (بعد ثانية واحدة)، يتم استدعاءsetLikes(optimisticLikes)، مما يؤدي إلى تحديث حالةlikesالفعلية إلى 11، مما يضمن الاتساق مع الخادم. - إذا تم رفض
fakeLikePost(بعد ثانية واحدة)، يتم تنفيذ كتلةcatch، ويتم استدعاءsetLikes(likes)، مما يعيد حالةlikesالفعلية إلى 10. سيقوم خطافuseOptimisticبإعادة قيمةoptimisticLikesإلى 10 لتتطابق. تعكس واجهة المستخدم الحالة الأصلية (10 إعجابات)، وقد يتم إخطار المستخدم بالخطأ (على سبيل المثال، برسالة خطأ).
الاستخدام المتقدم والاعتبارات
تحديثات الحالة المعقدة
يمكن لدالة التحويل التي تم تمريرها إلى experimental_useOptimistic التعامل مع تحديثات حالة أكثر تعقيدًا تتجاوز الزيادة البسيطة. على سبيل المثال، يمكنك استخدامها لإضافة عنصر إلى مصفوفة، أو تحديث كائن متداخل، أو تعديل خصائص حالة متعددة في وقت واحد.
مثال: إضافة تعليق إلى قائمة التعليقات:
```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function CommentList({ initialComments }) { const [comments, setComments] = useState(initialComments); const [optimisticComments, addOptimisticComment] = useOptimistic( comments, (currentComments, newComment) => [...currentComments, newComment] ); async function handleAddComment(text) { const newComment = { id: Date.now(), text, author: "User" }; // إنشاء كائن تعليق جديد addOptimisticComment(newComment); try { // محاكاة إرسال التعليق إلى الخادم await fakeAddComment(newComment); setComments(optimisticComments); } catch (error) { console.error("Failed to add comment:", error); setComments(comments); // العودة إلى الحالة الأصلية } } return (-
{optimisticComments.map(comment => (
- {comment.text} - {comment.author} ))}
في هذا المثال، تأخذ دالة التحويل المصفوفة الحالية للتعليقات وكائن تعليق جديد كمدخلات وتعيد مصفوفة جديدة تحتوي على جميع التعليقات الحالية بالإضافة إلى التعليق الجديد. يتيح لنا هذا إضافة التعليق بشكل تفاؤلي إلى القائمة في واجهة المستخدم.
التكرارية والتحديثات التفاؤلية
عند تنفيذ التحديثات التفاؤلية، من المهم مراعاة التكرارية (idempotency) لعمليات الخادم الخاصة بك. العملية التكرارية هي تلك التي يمكن تطبيقها عدة مرات دون تغيير النتيجة بعد التطبيق الأولي. على سبيل المثال، زيادة عداد ليست تكرارية، لأن تطبيق العملية عدة مرات سيؤدي إلى زيادة العداد عدة مرات. أما تعيين قيمة فهو تكراري، حيث أن تعيين نفس القيمة بشكل متكرر لن يغير النتيجة بعد التعيين الأولي.
إذا لم تكن عمليات الخادم الخاصة بك تكرارية، فأنت بحاجة إلى تنفيذ آليات لمنع تطبيق التحديثات التفاؤلية عدة مرات في حالة إعادة المحاولة أو مشاكل الشبكة. أحد الأساليب الشائعة هو إنشاء معرف فريد لكل تحديث تفاؤلي وتضمين هذا المعرف في الطلب إلى الخادم. يمكن للخادم بعد ذلك استخدام المعرف لاكتشاف الطلبات المكررة ومنع تطبيق العملية أكثر من مرة. هذا أمر بالغ الأهمية لضمان سلامة البيانات ومنع السلوك غير المتوقع.
التعامل مع سيناريوهات الخطأ المعقدة
في المثال الأساسي، نعود ببساطة إلى الحالة الأصلية إذا فشلت عملية الخادم. ومع ذلك، في بعض الحالات، قد تحتاج إلى التعامل مع سيناريوهات خطأ أكثر تعقيدًا. على سبيل المثال، قد ترغب في عرض رسالة خطأ محددة للمستخدم، أو إعادة محاولة العملية، أو حتى محاولة عملية مختلفة.
كتلة catch في دالة handleLike هي المكان المناسب لتنفيذ هذا المنطق. يمكنك استخدام كائن الخطأ الذي تعيده دالة fakeLikePost لتحديد نوع الخطأ واتخاذ الإجراء المناسب.
العيوب والاعتبارات المحتملة
- التعقيد: يمكن أن يؤدي تنفيذ تحديثات واجهة المستخدم التفاؤلية إلى زيادة تعقيد الكود الخاص بك، خاصة عند التعامل مع تحديثات الحالة المعقدة أو سيناريوهات الخطأ.
- عدم اتساق البيانات: إذا فشلت عملية الخادم، ستعرض واجهة المستخدم مؤقتًا بيانات غير صحيحة حتى يتم التراجع عن الحالة. قد يكون هذا مربكًا للمستخدمين إذا لم يتم التعامل مع الفشل بشكل جيد.
- التكرارية: يعد ضمان أن عمليات الخادم الخاصة بك تكرارية أو تنفيذ آليات لمنع التحديثات المكررة أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على سلامة البيانات.
- موثوقية الشبكة: تكون التحديثات التفاؤلية أكثر فعالية عندما يكون اتصال الشبكة موثوقًا بشكل عام. في البيئات التي تعاني من انقطاع متكرر للشبكة، قد تفوق العيوب المحتملة لعدم اتساق البيانات الفوائد.
- الطبيعة التجريبية: نظرًا لأن
experimental_useOptimisticهي واجهة برمجة تطبيقات تجريبية، فقد تتغير واجهتها في إصدارات React المستقبلية.
بدائل experimental_useOptimistic
بينما يقدم experimental_useOptimistic طريقة ملائمة لتنفيذ تحديثات واجهة المستخدم التفاؤلية، هناك طرق بديلة قد تفكر فيها:
- الإدارة اليدوية للحالة: يمكنك إدارة تحديثات الحالة التفاؤلية يدويًا باستخدام
useStateوخطافات React الأخرى. يمنحك هذا النهج مزيدًا من التحكم في عملية التحديث ولكنه يتطلب المزيد من الكود. - المكتبات: يمكن لمكتبات مثل
createAsyncThunkفي Redux Toolkit أو Zustand تبسيط إدارة الحالة غير المتزامنة وتوفير دعم مدمج للتحديثات التفاؤلية. - التخزين المؤقت لعميل GraphQL: إذا كنت تستخدم GraphQL، فقد توفر مكتبة العميل الخاصة بك (مثل Apollo Client أو Relay) دعمًا مدمجًا للتحديثات التفاؤلية من خلال آليات التخزين المؤقت الخاصة بها.
متى تستخدم experimental_useOptimistic
experimental_useOptimistic هو أداة قيمة لتعزيز تجربة المستخدم في سيناريوهات محددة. فكر في استخدامه عندما:
- تكون ردود الفعل الفورية حاسمة: تتطلب تفاعلات المستخدم ردود فعل فورية للحفاظ على المشاركة (مثل الإعجاب، التعليق، الإضافة إلى العربة).
- تكون عمليات الخادم سريعة نسبيًا: يمكن التراجع عن التحديث التفاؤلي بسرعة إذا فشلت عملية الخادم.
- اتساق البيانات ليس حرجًا على المدى القصير: فترة وجيزة من عدم اتساق البيانات مقبولة لتحسين الأداء المدرك.
- أنت مرتاح مع واجهات برمجة التطبيقات التجريبية: أنت على دراية بإمكانية تغييرات واجهة برمجة التطبيقات ومستعد لتكييف الكود الخاص بك وفقًا لذلك.
أفضل الممارسات لاستخدام experimental_useOptimistic
- توفير ملاحظات مرئية واضحة: أشر بوضوح للمستخدم إلى أن واجهة المستخدم قد تم تحديثها بشكل تفاؤلي (على سبيل المثال، عن طريق عرض مؤشر تحميل أو حركة دقيقة).
- التعامل مع الأخطاء بأناقة: اعرض رسائل خطأ مفيدة للمستخدم إذا فشلت عملية الخادم وتم التراجع عن الحالة.
- تنفيذ التكرارية: تأكد من أن عمليات الخادم الخاصة بك تكرارية أو قم بتنفيذ آليات لمنع التحديثات المكررة.
- الاختبار الشامل: اختبر تحديثات واجهة المستخدم التفاؤلية الخاصة بك بدقة للتأكد من أنها تتصرف بشكل صحيح في سيناريوهات مختلفة، بما في ذلك انقطاع الشبكة وأخطاء الخادم.
- مراقبة الأداء: راقب أداء تحديثات واجهة المستخدم التفاؤلية الخاصة بك للتأكد من أنها تحسن بالفعل تجربة المستخدم.
- توثيق كل شيء: نظرًا لأن هذه ميزة تجريبية، قم بتوثيق كيفية تنفيذ `useOptimistic` بوضوح وأي افتراضات أو قيود.
الخاتمة
يعد خطاف experimental_useOptimistic في React أداة قوية لبناء واجهات مستخدم أكثر استجابة وجاذبية. من خلال تحديث واجهة المستخدم بشكل تفاؤلي قبل تلقي استجابة من الخادم، يمكنك تحسين الأداء المدرك لتطبيقك بشكل كبير وتوفير تجربة مستخدم أكثر سلاسة. ومع ذلك، من الضروري فهم العيوب والاعتبارات المحتملة قبل استخدام هذا الخطاف في بيئة الإنتاج. باتباع أفضل الممارسات الموضحة في هذا الدليل، يمكنك الاستفادة بشكل فعال من experimental_useOptimistic لإنشاء تجارب مستخدم استثنائية مع الحفاظ على سلامة البيانات واستقرار التطبيق. تذكر أن تظل على اطلاع بآخر التحديثات والتغييرات المحتملة في واجهة برمجة التطبيقات لهذه الميزة التجريبية مع تطور React.